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數(shù)據(jù)分析師崗位職責

時間:2023-02-20 13:06:48 崗位職責 我要投稿

數(shù)據(jù)分析師崗位職責

  隨著社會一步步向前發(fā)展,我們都跟崗位職責有著直接或間接的聯(lián)系,崗位職責包括崗位職務范圍、實現(xiàn)崗位目標的責任、崗位環(huán)境、崗位任職資格及各個崗位之間的相互關(guān)系等。什么樣的崗位職責才是有效的呢?下面是小編整理的數(shù)據(jù)分析師崗位職責,僅供參考,希望能夠幫助到大家。

數(shù)據(jù)分析師崗位職責

  工作職責:

  1、較強的數(shù)據(jù)分析能力,結(jié)合talkingdata自身數(shù)據(jù)及汽車企業(yè)一方數(shù)據(jù),結(jié)合汽車行業(yè)發(fā)展趨勢和實際業(yè)務,進行一些專項進行數(shù)據(jù)分析工作,并基于結(jié)果提出相應的可執(zhí)行的改進建議,具體涉及汽車行業(yè)用戶運營、營銷運營、新媒體運營、客流管理等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)化運營和數(shù)據(jù)分析,以數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品和運營的優(yōu)化

  2、負責零售汽車行業(yè)的大數(shù)據(jù)應用,利用機器學習和復雜網(wǎng)絡算法建立汽車行業(yè)模型,有線索評級或者類似預測模型經(jīng)驗;

  3、數(shù)據(jù)類咨詢項目的實施交付,咨詢報告的撰寫

  4、根據(jù)talkingdata及一方數(shù)據(jù)源,對數(shù)據(jù)進行甄別、清洗和整合,負責特征工程、數(shù)據(jù)建模、模型訓練、模型測試、模型應用等模型搭建工作,基于talkingdata數(shù)據(jù)及一方業(yè)務數(shù)據(jù),建立高價值客戶挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、rfm模型、流失預測等業(yè)務模型,基于模型結(jié)果提升客戶業(yè)務價值及轉(zhuǎn)化效果;

  5、較強的學習能力,能夠較快的學習talkingdata的數(shù)據(jù)體系及產(chǎn)品體系,同時不斷迭代零售行業(yè)知識,能夠結(jié)合行業(yè)知識及公司產(chǎn)品與數(shù)據(jù),為零售汽車企業(yè)提供解決方案服務;

  6、對數(shù)據(jù)敏感,有較強的數(shù)據(jù)處理能力和分析能力,能夠快速的提取數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的端倪,結(jié)合分析提出相應的建議。

  任職資格:

  1、統(tǒng)計,計算機,數(shù)理統(tǒng)計相關(guān)專業(yè)本科以上經(jīng)歷,3-5年汽車行業(yè)數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗。具備很強的邏輯思維,能評估算法在產(chǎn)品中的價值

  2、掌握hive,sql,excel,python等優(yōu)先

  3、有較高的數(shù)據(jù)敏感度和數(shù)據(jù)分析能力,提出能落地的優(yōu)化方案

  4、1年以上數(shù)據(jù)建模工作經(jīng)驗,熟悉各類機器學習分類與回歸算法,

  5、優(yōu)秀的商業(yè)分析能力、敏銳的數(shù)據(jù)洞察力、結(jié)構(gòu)化思維能力

  6、良好的職業(yè)道德,較強的溝通協(xié)調(diào)能力,勇于承擔壓力和責任

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